Die Sondersitzungen/-vorträge sind – soweit nachfolgend angegeben – Bestandteil des
wissenschaftlichen Vortragsprogramms.
(Stand: 05.08.2022; Zeit- & Titeländerungen vorbehalten; Es gilt die Darstellung in der Programmübersicht.)
Hier werden sich wieder Piloten, Ingenieure, Ausbilder und Air-Traffic-Control aus ihrer jeweiligen Perspektive Erfahrungen aus dem Flugbetrieb austauschen sowie operationelle Anforderungen und innovative technologische Konzepte diskutieren.
Ziel ist es, die unterschiedlichen Sichtweisen und Erfahrungen zu verknüpfen, sodass letztendlich besser angepasste technische Systeme entstehen, mit denen bessere operationelle Ergebnisse erreicht werden.
Anspruchsvolle Themen wie die immer komplexere Mensch-Maschine-Interaktion, Modernisierungen in der Navigation zur Flugführung und in den Flugregelungsfunktionen sowie die Integration von unbemannten Systemen in den Luftraum sollen dabei erörtert werden.
Der Luftfahrt-Dialog umfasst eine Sitzung innerhalb des Kongressprogramms und kann von allen Kongressteilnehmern besucht werden.
Modellierungen, Simulationen und Serious-Gaming-Konzepte sind geeignete Möglichkeiten, das Potenzial neuartiger lernfähiger Systeme zu untersuchen.
In dieser Sitzung soll es daher um die Digitalisierung komplexer Verkehrsabläufe anhand einer Virtualisierung und Simulation im Luftverkehrsmanagement gehen.
Der Start von Microlaunchern von einer Offshore-Plattform in der Nordsee oder der Luftstart (Airlaunch) von einem Trägerflugzeug sind geeignete Verfahren, um einen nationalen und lokal verfügbaren Zugang zum Weltraum zu schaffen.
Hier sollen verschiedene Missionsszenarien einschließlich der Integration des sicheren Startbetriebs über der Nord- und Ostsee diskutiert werden.
Die Themen Digitaler Zwilling und Systems Engineering bilden die Ausgangssituation zur Digitalisierung von Produktionsanlagen. Ziel der Digitalisierung ist die sektorenübergreifende Nutzung der vor Ort erzeugten Daten der verschiedenen Akteure. Die Datenverteilung erfordert standardisierte und offene Schnittstellen, die eine Verknüpfung bestehender Systeme mit Datenplattformen ermöglicht. Dadurch können die vorhandenen Daten mittels Künstlicher Intelligenz und/oder Simulation weiterführend untersucht werden. Dies stellt für alle Akteure, Datenerzeuger und Datennutzer einen Mehrwert dar.
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